의정부학교폭력변호사 중소기업 45%만 추석 상여 지급 계획

의정부학교폭력변호사 올해 추석에 상여금을 지급할 계획이 있는 중소기업이 전체의 절반에 못 미치는 것으로 조사됐다. 중소기업 10곳 중 4곳은 지난해 추석에 비해 이번 추석에 자금 사정이 나빠졌다고 밝혔다.
중소기업중앙회는 이 같은 내용을 담은 ‘중소기업 추석자금 수요조사’ 결과를 17일 공개했다. 지난 1~7일 소상공인 600개사, 소기업 100개사, 중기업 300개사 등 중소기업 1000곳을 대상으로 조사한 결과다.
이번 추석에 상여금 지급 계획이 있다고 답변한 중소기업은 45.1%였다. 구체적으로 보면 전년 수준 지급 40.5%, 축소 지급 3.4%, 확대 지급 1.2%였다. 상여금을 지급하지 않는다는 답변은 38.5%였다. ‘별도로 상여금을 지급한 적이 없다’가 30.8%였고, ‘(평소엔 지급했으나) 경영 곤란으로 올해는 미지급한다’가 7.7%였다. 상여금 지급 여부를 아직 정하지 못한 기업이 16.4%였다.
매출이 적을수록 상여금을 지급하지 않는 비율이 높았다. 지난해 매출 10억원 미만 기업 10곳 중 3곳(29.3%)만 상여금 지급 계획이 있는 반면 매출 100억원 이상 기업은 절반 이상(51.9%)이 상여금을 지급할 계획을 갖고 있었다. 상여금 지급 계획이 있는 기업의 상여금 액수는 정률 지급의 경우 기본급의 37.7%, 정액 지급은 66만5000원이 평균이었다.
응답 기업의 40%는 ‘작년 추석에 비해 올 추석 자금 사정이 곤란하다’고 답해 ‘원활하다’(12.9%)는 답변의 3배가 넘었다. ‘작년과 다르지 않다’는 응답은 47.1%였다.
자금 사정이 곤란한 원인(복수 응답)으로는 판매·매출 부진(71.5%)을 가장 많이 꼽았다. 원·부자재 가격 상승(59.5%), 인건비 상승(21.8%), 판매대금 회수 지연(12.8%)이 뒤를 이었다.
기업들은 올해 추석 자금으로 평균 2억5645만원이 필요하다고 밝혔다. 필요한 자금에 비해 부족한 자금 액수는 평균 5848만원으로 나타났다. 기업들은 부족한 추석자금을 납품대금 조기회수(40.6%), 금융기관 차입(38.3%), 결제 연기(29.9%) 등을 통해 확보하겠다고 답했다(복수 응답).
은행에서 자금 조달 시 어려움이 있다고 답한 기업은 전체의 3분의 1(33.3%)이었다. 주된 애로사항(복수 응답)은 높은 대출금리(56.5%), 대출한도 부족(41.1%), 담보 요구 강화(22.5%) 순이었다.
김희중 중기중앙회 경제정책본부장은 “지속되는 내수 침체와 고금리 기조에서 중소기업과 소상공인은 명절 상여금 지급과 단기 운영자금 확보에 어려움을 겪고 있다”며 “자금난이 연쇄 부실로 이어지지 않도록 금융권의 관심과 선제적 지원이 필요하다”고 밝혔다.
서울 시내버스 노사가 노조의 파업 예고일을 하루 앞둔 15일 오후 9시를 넘겨서까지 막판 협상에 돌입했다. 노사양측은 오후 9시 30분까지 정회 후 다시 협상에 들어간다.
노조는 이날 오후 9시를 마지노선으로 뒀으나 정회를 선언하면 막바지 합의안 도출을 시도하고 있다. 노사 양측이 합의하지 못하면 시내버스 조합원들은 16일 오전 4시 첫차부터 운행을 중단한다.
서울지방노동위원회는 이날 오후 2시 전국자동차노동조합연맹 서울시버스노동조합(버스노조) 노동쟁의 관련 분쟁에 대한 2차 조정 회의를 시작했다. 조정에는 박점곤 서울시버스노조 위원장과 김정환 서울시버스운송사업조합 이사장이 각각 노사를 대표해 참석했다.
협상의 최대 쟁점은 통상임금 산정 기준 시간이다. 노조는 지난해 동아운수 대법원 판결 취지에 따라 월 176시간을 적용해야 한다는 입장인 반면 사측은 노사 간 약정 근로시간 등을 고려해 209시간을 적용해야 한다고 맞서고 있다.
노조는 176시간 합의만 이뤄진다면 2026년도 임금인상률로 제시한 시급 7.85% 인상에 대해선 협상의 여지를 남겨뒀다.
서울시는 협상이 최종 결렬될 경우 지하철을 오가는 무료 셔틀버스를 최대 1500대 투입하고 마을버스 노선을 시내버스까지 확대하는 등 증편 운행을 시행하며 장기전에 돌입한다는 계획이다.
LG AI연구원이 제조·과학·금융 분야 전문지식을 갖춘 ‘전문가 인공지능(Expert AI)’을 14일 공개했다. 분야별로 세분화해 ‘좁지만 깊은’ 지식에 특화된 전문가 수준의 AI로 차별화하겠다는 전략이다.
임우형 LG AI연구원 공동연구원장은 이날 서울 강서구 마곡 LG사이언스파크에서 열린 ‘LG AI 토크콘서트 2026’에서 “좋은 AI 모델을 만드는 것도 중요하지만 오랫동안 산업 현장에서 풀지 못했던 어려운 문제를 해결하는 것이 LG AI연구원의 미션”이라며 전문가 AI를 공개했다.
임 원장은 ‘실질적인 현장 적용’을 전문가 AI의 강점으로 꼽았다. 임 원장은 “이미 세상에는 수많은 범용 AI 모델이 존재하지만 산업 현장의 난제를 해결하기 위해서는 그럴듯한 답변을 생성해내는 것만으로는 충분하지 않다”며 “현장의 문제를 해결하기 위해 수많은 변수와 단 1%의 예외까지도 이해하고 판단할 수 있는 AI가 필요했다”고 설명했다.
제조 분야에서는 공정 조건과 품질 정보를 이해하고 예측하는 ‘엑사원 태뷸러’, 공정과 제품의 외관 이미지가 바뀌더라도 재학습 없이 검사하는 ‘엑사원 옴니 인스펙트’가 있다.
임 원장은 “과거의 제조는 문제가 발생한 뒤 움직였지만, 우리가 만드는 제조의 미래는 문제가 생기기 전에 먼저 예측하는 것”이라며 “AI가 판단을 돕고 선제적으로 수행한다”고 말했다.
또한 ‘엑사원 디스커버리’는 과학 분야 주요 난제를 해결한다. 전문 문서를 이해하고 축적된 과학지식을 바탕으로 가능성 높은 후보를 탐색해 속도를 단축한다.
LG생활건강과 협업해 42만개 후보 물질을 검토해 탈모 완화에 효과적인 물질인 ‘람시딜’을 찾아낸 게 대표적인 사례다. 화장품 하나를 개발하려면 22개월이 걸리지만 람시딜은 하루 만에 발굴해 제품화를 준비하고 있다.
‘엑사원 패스’는 약물 정보를 분석해 개인 맞춤 치료전략을 설계한다. 현재 위암을 시작으로 대장암과 폐암으로 적용범위를 넓히고 있다.
금융 특화 AI로는 ‘엑사원 BI’가 있다. 한국과 미국에 상장된 8000개 기업을 분석하고 향후 4주를 예측하는 기능을 수행한다. 투자 예측 정보를 넘어 왜 그러한 예측을 했는지에 대한 설명도 제공한다.
연구원은 엑사원 BI를 올해 초 출시한 후 런던증권거래소그룹(LSEG)과는 글로벌 시장, 금융 정보기술(IT) 기업 코스콤과는 국내 시장을 대상으로 사업을 진행하고 있다.
이홍락 공동연구원장은 “글로벌 AI 빅테크와 바로 경쟁하는 범용 인공지능(AGI)을 만들기보다는 기업 지식이나 전문지식과 결합해 기업 단계에서 가장 쓸모있는 AI를 만드는 것을 지향하고 있다”며 “비용 면에서 효율적으로 충분히 똑똑한 AI를 잘 만들고 여러 가지 용도로 잘 활용할 수 있게끔 하겠다”고 말했다.

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